Im CIO-Office der GEMA unterstützt Du als Werkstudent/-in in Teilzeit (20 Stunden/Woche) im Bereich Innovation das Digital Lab Team bei der Erprobung, Validierung und Implementierung von KI-Tools und digitalen Plattformen in interne Prozesse. Darüber hinaus identifizierst und evaluierst Du spannende Technologien, die dazu beitragen, Abläufe effizienter zu gestalten und den Service der GEMA zu optimieren.
Du liebst Musik? Dann hilf mit, sie zu schützen!
Die GEMA nimmt die Rechte der Musikschaffenden in Deutschland und die Rechte von über 2 Millionen Rechteinhabern aus aller Welt wahr. Wir sorgen dafür, dass die Urheber*innen an den Einnahmen aus der Nutzung ihrer Musikwerke angemessen beteiligt werden und sich ganz auf ihr kreatives Schaffen konzentrieren können.
Hilf mit, Musikkultur zu fördern und zu ermöglichen! Unsere Haltung ist geprägt durch anspruchsvolles Agieren, initiatives Wirken, unternehmerisches Denken und Handeln, fairen und integren Umgang miteinander sowie der Übernahme von Verantwortung. Das gibt uns Orientierung für unsere tägliche Arbeit.
Deine Aufgaben:
- Du untersuchst, analysierst und implementierst eigenständig (Gen)KI-Tools
- Du entwickelst prozessspezifische GPTs und weitere LLMs
- Du testest verschiedene Use Cases für Microsoft Power Automate und Microsoft Power Apps
- Du wirkst bei der Implementierung einer Low Code / No Code Plattform mit
- Du recherchierst, analysierst und testest neue digitale Technologien.
- Du unterstützt bei der Entwicklung eines Technologie-Radars für die GEMA
- Du wirkst mit beim technischen Requirements Engineering
Deine Qualifikationen:
- Du hast ein Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik, Software-Engineering, Data Science o.ä. abgeschlossen
- Du hast erste Berufserfahrungen in den Bereichen Data Science, digitale Technologien und Innovationsmanagement durch Praktika gesammelt
- Du interessierst dich für Innovationen, Digitalisierung, neue Technologien, Big Data und KI
- Du besitzt ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Du hast praktische Erfahrungen mit Python oder SQL
- Du zeigst ein hohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit
- Du bist aufgeschlossen und kommunizierst gerne